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微报美国AI基建热潮撞上“社区保卫战”:七成民众反对,也有人趁此卖地一夜暴富

邢敦江 阅读约 4 分钟 723404 阅读
微报美国AI基建热潮撞上“社区保卫战”:七成民众反对,也有人趁此卖地一夜暴富
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新闻导读

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大企业抢着建人工智能数据中心的同时,七成美国民众反对在自己家门口建人工智能数据中心,也有人趁此卖地,一夜暴富。相关话题成为今年美国中期选举热点议题,直接影响各州候选人命运。 数据中心是AI发展的底座,基础设施要让AI运转,不仅得有芯片,还得有地方让芯片运行。这个“地方”还不能只有机房,要有供电系统、冷却系统、高速网络、储能设备等配套设施,因此对物理空间要求高。一个AI数据中心,占地面积就有几 十 个足球场大。 随着AI大模型迅速发展,数据中心的重要性不断凸显,不少AI领域的企业相信数据中心规模越大、算力越高,就越能在AI狂飙的时代占得先机。OpenAI、微软、谷歌、Meta等已经掌握多数算力的科技巨头,仍在不断拿出扩建、新建AI数据中心的计划。 美国政府也出台措施推动数据中心建设,开放联邦土地用于AI数据中心选址。7月底,美国能源部宣布将肯塔基州一座冷战时期的铀浓缩设施改造成大型AI数据中心园区。 据数据库“数据中心地图”统计,美国目前有超过4700个数据中心,是全球数据中心最多的国家,弗吉尼亚州、得克萨斯州、加利福尼亚州等地最为密集。其中已运营的数据中心有超过3000个,另外1700多个仍处于建设或计划阶段。 据多家机构测算,美国已运营的数据中心电力容量大约50吉瓦,已开始建设的项目电力容量约30吉瓦,一半以上的新建大型数据中心都是为了AI而建。以往普通的、非AI的数据中心,只有少量GPU芯片,电力容量大约几十兆瓦,而用于AI的超大规模数据中心或园区要用到数十万张GPU芯片,电力容量都在数百兆瓦到几吉瓦。 OpenAI与甲骨文等公司联合推出的“星际之门”项目,计划从2025年到2029年投资5000亿美元,在全美建设总规模10吉瓦的AI基础设施。Meta的Hyperion项目计划在路易斯安那州建设5吉瓦的AI数据中心,用于容纳数百万个GPU芯片。 100兆瓦相当于一座中型发电厂的容量,大约可以满足美国8-10万户家庭的用电。这些动辄几百兆瓦容量的AI数据中心带来的巨大用电需求,以及随之而来的一系列问题,自然会让周边居民担忧。 据皮尤研究中心数据,约40%的美国人住在数据中心周边8公里范围内,数据中心可能导致用电紧张、推高电价 ,这些人的生活都会受影响。 2025年,覆盖美国13个州的电网运营商PJM就表示,由于大量数据中心涌入,其电网面临巨大压力,包括华盛顿特区在内的多地居民用电成本增加,且未来还会进一步上涨。 为确保供电稳定,xAI、Meta等不少企业选择在建设数据中心时,自建配套的天然气或者核能发电厂,但发电厂的噪音、空气污染、温室气体排放等问题,也让周边居民不满。另外,数据中心的大量服务器需要持续冷却,用水量大,在干旱地区和农业等为主的区域,将加剧水资源的紧张。 数据中心的收益是企业的,压力和污染却要周边民众面对,多重矛盾下,抵触情绪高涨,无论企业和美国政府如何强调数据中心可能带来的税收和就业机会,都无济于事。 今年7月,特朗普到密歇根州为中期选举造势,有民众手举“停止数据中心”的标语现场抗议,一度打断特朗普的演讲。弗吉尼亚州、印第安纳州等地都有民众“逼停”建设项目。有分析称,目前美国已有超千亿美元的AI数据中心项目因民众反对被叫停。 除了民众的反对外,供应链积压等问题也使得美国数据AI中心的 建设 进度被拖延。有报道指出,目前,计划于2027年完工的数据中心中,超过60%尚未开工建设,另有7%的工程延期。 人工智能发展越来越快,算力越用越多,但承载算力的数据中心该建在哪?代价由谁承担?美国急着给AI加速,但如果普通人生存环境被挤压,需求得不到重视,民众的强烈抗议或许只是个开始。

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    读者9号
    通勤路上听音频讲解特别合适,语速不赶,吐字也清楚。相关推荐还能顺着主题往下挖,不是看完一条就断掉。正误对照版块适合快速建立框架,也方便转发给家人。转给通勤族时也不担心语气太冲或太玄乎。敢更耐心地跟亲戚解释误区,底气来自系统理解而不是热搜。短板不是没有,但优点足够明确,先用着。
    20260809 · 来自移动端
  • 用户
    李庚有
    化学安全、生活防护写得很仔细,像可执行的说明书。偶尔承认“目前还没有定论”,这种诚实比假装全知强太多。相关推荐还能顺着主题往下挖,不是看完一条就断掉。挺适合想系统了解某个问题、又不想正儿八经上课的人。信息获取负担低,却不轻飘。无论新手还是熟手,都能比较快找到自己的节奏。
    2026-08-09 19:55:14
  • 用户
    热心网友
    《老板娘2》完整版在线观看完整版,内容值得关注,期待后续更新。
    20260809

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