奥特曼也逃不过刷TikTok上瘾，Sora背后最抓马的一段来了

访谈后半段他提到，OpenAI在编码智能体取得进展后，选择停掉Sora这类原本也很看好的项目，也是打算把算力、团队和精力集中到更关键的方向上来。 在这个访谈中，奥特曼还聊他这些年通过实践积累下来的创业方法论，涵盖真假趋势分析、高管任用方式、产品设计与技术哲学、创始人的自我修养等多个维度。 奥特曼：全球大环境早已天翻地覆，不管是团队搭建还是落地执行，逻辑全都变了。如今做事业不能只判断一件事“能不能做”，更要想清楚，想要拥有核心竞争力，哪些事是必须啃下来的。所有玩法和十年前完全不一样。 现在创业公司成长速度超乎想象，一家成立仅十周的初创企业，就能做到过去难以想象的规模。如果你的公司成立十周，却还停留在十年前初创团队的水平，基本很难活下去。 我碰到一家成立才两周的公司，直接重构了一整套办公生产力工具，把文档、幻灯片、表格全部交由 AI 原生驱动。放在十年前，同等体量的产品，至少要耗费一整年开发。 当下行业成本持续下行、产品迭代周期大幅缩短，市场格局剧烈洗牌，恰恰是初创公司最好的窗口期，创业者手握前所未有的优势。 但绝大多数创业者思路都很同质化：瞄准某个细分行业，做一款垂直领域AI智能体。这条路虽然能跑通，但赛道挤得水泄不通，几乎不可能诞生改变时代的巨头。 让我很意外的是，很少有人愿意拿全套全新工具去挑战看似不切实际的目标，提前布局当下实现不了、但两到四年必然落地的机会。 奥特曼：我现在无比确信一件事：不管是人、企业还是AI模型，成长都是指数级爆发。如果现在给创业者提建议，我最想让他们吃透的就是这个规律。 奥特曼：熟能生巧，没别的办法。哪怕你在逻辑上完全想通透，也要反复经历、持续练习，才能在混乱局面里稳住心态，坚信总有解法。 这种定力只能靠亲身历练，书本和说教教不会。年轻创业者最大短板就是经历太少，遇事容易情绪失控，踩一堆本可以避开的坑。但只要长期深耕高压力、高影响力的领域，你迟早能学会和混乱共存。这是只能靠自己悟出来的能力。 奥特曼：核心是清晰的使命，再加上对行业、技术底层逻辑的深度理解，方向自然清晰。我们的目标始终明确：让AI普惠所有人，放大普通人的生产力。这条路必然起伏不断，但长期价值无可替代。 我目前最担心的AI风险，是AI技术被少数人垄断、催生技术威权。想要规避这点，就必须让AI全民普及：性价比拉满、性能顶尖，充足供给，让每个人都能轻松用上。 奥特曼：我不会从遥远的未来倒推当下的工作。我只坚守少数几条笃定的长期判断作为大方向，所有规划都立足当下：今年能落地什么、眼下立刻能推进什么。 奥特曼：多年来我所有精力都聚焦通用人工智能。我坚信，只要不让超级智能集中在少数人手里、杜绝技术垄断，人类会迎来前所未有的繁荣。 如果超级智能近在眼前，我们下一步的核心目标就是实现全民共同繁荣：搭建资源充足、去中心化的技术体系，保证每个人都能平等接触AI，共享技术红利。 奥特曼：当年大规模加码算力采购就是典型。我当时对此非常笃定。我会主动和团队充分沟通，梳理大家觉得风险高、风险低的理由，鼓励所有人把顾虑摊开说，打破主观认知偏差。 提升抱负最有效的方式，是积累一连串小成功：做成一件原本自认做不到的事、完成一个觉得遥不可及的目标。几次正向反馈之后，人自然敢设立更高的目标。 奥特曼：每家大企业的底层逻辑完全不同。我身上可能算一个特质：在所有人都不看好长期方向时，依旧坚守认定的核心价值，再整合人才、资源把设想落地。 2019到2020年，外界普遍觉得OpenAI撑不下去，谷歌本有机会直接拿下整条赛道。杰夫・贝佐斯曾说，AWS诞生后七年没有像样对手，这是商业史上罕见的奇迹；而OpenAI如今复刻了类似的局面。大型企业很容易陷入流程僵化、思维固化，巨头不可能永远垄断市场，这对整个行业是好事。 说到微软的投资：谷歌手握DeepMind，微软此前在AI赛道缺少重磅布局。这笔投资给微软创造了万亿级市值增量，他们押注精准，后续落地配合也做得非常出色。 奥特曼：ChatGPT上线第五天，用户量直接破百万。上线初期数据反复波动，第一天冲高回落、第二天再涨再跌，实验室的研究员都觉得只是短期营销热度。 但我在YC见过太多产品增长曲线，这种自然持续攀升的数据走势，意味着爆发就在眼前。那天回家我彻底意识到：我们马上要转型成一家商业化公司，所有节奏都会陡然加速，像被炮弹推送着向前冲，后续发展也确实印证了这点。 奥特曼：理智上我清楚这一天迟早会来，但没法预判准确时间。很长一段时间里，我甚至刻意不去幻想产品爆发，安心运营实验室。能聚集一群顶尖人才，钻研人类史上最重要的技术，是极其难得的机会，我相当于坐在见证时代变革的第一排。 目前AI已经形成两类成熟落地形态：对话聊天机器人、代码编程智能体。其中代码工具的发展速度完全超出预期。很快第三类产品形态会成型：全天候个人助理、工作参谋、协同搭档，相关产品很快会批量出现。 AI产品的传播与普及，有四层独特特质：第一，AI近乎能实现用户所有设想；第二，我们会持续完善安全机制，保障使用可靠；第三，它能极大拓宽人的创意边界；第四，你刚产生想法，AI就能立刻落地实现。 奥特曼：长久以来，科技行业都宣传技术会解放人力、增加闲暇时间。客观来说，现代人的休闲时长、生活品质确实优于历史多数时期，但全社会“每周四小时工作制”的愿景始终没能落地。 我们总会不断产生新的追求，持续为彼此创造新事物。即便超级智能全面落地，人类整体忙碌程度也会远超预期，嘴上会吐槽忙碌，但内心是享受创造过程的。 但我们判断代码赛道战略价值极高，专门组建团队攻坚，最后完成了商业里很少见的逆风翻盘。现在绝大多数顶尖程序员都在使用我们的工具。 代码开发是落地速度最快、商业价值极高的赛道，不仅能降低程序员劳损，更能驱动全社会创新，这也是我们的核心使命之一。 OpenAI创立初期，我们十几个人挤在格雷格・布罗克曼的公寓办公，第一天是1月4号，我当时就认定，这条路会走到底。一块白板、一群人碰撞想法，花了好几年才磨合出稳定节奏。 奥特曼：早年规划算力投入时，我曾被资金、市场风险束缚，不敢加大投入，现在回头看是重大失误。我愿意不断犯错、吸取教训，但绝不会再犯同样的保守问题。 说到基础设施，当下行业都扎堆研究优化算法，却严重忽视算力基建的扩张能力，也就是“能产出更多数据中心的配套体系”。 未来机器人普及、全产业链自动化成熟后，我们可以调用一整个数据中心的算力，驱动大批机器人，搭建更多数据中心，形成自我扩张闭环。但整套体系落地难度极高：构想很简单，想要联动整条产业链、协调所有配套企业同步推进，要克服无数现实阻碍。 奥特曼：当年GPT-3初见成效，我们直接暂停了机器人研发，那是当时内部非常看好的项目；近期代码智能体取得突破后，我们又叫停了Sora视频生成和浏览器业务，即便Sora原本预期能收获巨大市场。 这类取舍从来不是一次会议就能敲定，而是长期观察后慢慢认清现实：现有的算力、人才、资源，投入其他方向能创造更大价值。 团队都清楚我们的终极目标和潜在风险，理解资源必须向通用人工智能倾斜，即便当下对项目停摆感到遗憾，也能认同这个选择。持续聚焦通用人工智能，是长期正确的决策。 主持人：如果像乔布斯那样，做出来的东西每天会被十几亿人使用、每个人可能花上好几个小时，你就必须认真思考：到底该怎么设计一个既让人喜欢、又不让人厌恶的产品。你怎么看设计这件事？ 现在我反而更喜欢手机了。我基本一直开着勿扰模式，但后来发现这还不够，于是我把绝大多数App的通知都关了，只留下极少数几个。包括短信、通讯软件，我也都关了，不希望它们随时打断我。 我当时确实很沉浸，甚至有点像上瘾一样。但我也清楚这对我不好，所以后来我勉强把它控制回每晚五六分钟、十来分钟，只当睡前放松。 但如果确实需要外部招聘，那就要花大量时间沟通，做很多背景调查，并且尽量用比较自然、非正式的方式，先和对方一起做点事，看看真实磨合情况。 更准确地说，我们是在打造一种能够产生复利的模式，它会不断积累核心能力，持续提升全球的智能水平，这和短期套现不是一回事。 一直以来我都很惊讶，也很感激一件事。那就是只要你开口求助，很多专家真的愿意倾力相助，这是人性里非常美好的一面。 主持人：你怎么区分真实趋势和虚假趋势？很多人一聊到泡沫、估值过高，就会问某个东西到底是真的还是假的。你怎么判断？ 比如VR，当时热度很高，很多人买了设备。但真的买回家之后，发现自己并没有那么喜欢，也不会围绕它重新安排生活。最后它就被放在架子上了。 现在市面上主流的创业教学思路，本质和十年前没有核心区别，仅做了表层微调：比如精简团队规模、把更多预算倾斜给Codex算力与token调用成本等。