三七互娱的AI进化：从生产工具到企业智能基础设施

过去两年，AI在游戏行业的角色正在变化。最初，企业更多将AI用于素材生成、代码辅助和流程优化，但随着应用深入，行业开始思考一个更核心的问题：AI究竟只是提升效率的工具，还是能够重新定义生产方式的新型基础能力？ 三七互娱正在尝试探索。在2026年中国国际数字娱乐产业大会（CDEC）高峰论坛上，三七互娱技术中心数据副总裁王传鹏表示，AI时代的竞争，不只是使用工具，而是思考“AI如何与企业的流程及价值进行共振”。 当下，AI正在从单点提效工具，走向重构企业业务流程的基础能力。对于游戏行业而言，AI带来的变化也不仅是降低某个环节的生产成本，更是深入研发、发行、运营等核心链路，重新定义人与AI的协作方式。 三七互娱董事长李卫伟此前提出，公司未来的AI方向是“把主业做深，把AI做宽”。王传鹏解释，“把主业做深”，意味着让AI真正进入游戏研发、发行和运营环节，不只是辅助业务，而是参与产品设计和价值创造；“把AI做宽”，则是将企业内部经过验证的AI能力进一步沉淀，从服务自身业务走向外部商业化。 在王传鹏看来，AI原生并不是突然转向，而是在过去积累基础上的一次升级。“过去两年的探索已经让我们对各个岗位的工作交付、流程，以及研发和发行链路有了比较深入的理解。”如今，三七互娱希望进一步把这些经验沉淀为AI能力，让技术不只是提升效率的工具，而成为推动业务发展的基础设施。 对于游戏行业而言，AI最先改变的是内容生产环节。过去，一款游戏从创意策划、美术制作，到程序开发、市场发行，需要多个团队协同推进。每一个环节背后，都依赖大量经验积累和人工判断。 随着AI能力不断成熟，三七互娱开始尝试将AI引入游戏研发、发行等核心业务流程，希望利用技术重新提升内容生产效率，并探索新的产品形态。 在研发端，三七互娱较早开始探索AI原生游戏。2024年，公司启动相关尝试，并推出《明月宫心壹》。王传鹏介绍，按照传统开发流程，这类产品可能需要半年甚至更长时间完成，但借助AI能力辅助，两三个人用了接近10天完成开发。 “简单用AI做一款游戏，那就是AI原生游戏吗？显然不是。”王传鹏认为，真正的AI原生游戏，并不是简单利用AI完成已有流程，而是重新思考游戏内容如何产生、玩家如何参与其中。 传统游戏通常由开发团队提前设计世界观、玩法和关卡，玩家进入既定内容中体验。而在AI原生模式下，游戏内容有机会根据用户行为、兴趣反馈进行动态调整，让用户从内容消费者逐渐成为内容共创的一部分。 基于这一方向，三七互娱进一步探索《明月宫心贰》，尝试利用实时生成能力，让玩家兴趣成为推动游戏内容变化的重要因素。这背后反映的是游戏行业正在发生的变化：AI影响的不只是制作效率，也可能改变游戏产品与用户之间的互动方式。 除了研发环节，三七互娱也在将AI能力进一步延伸至发行链路。游戏发行长期依赖内容创意和营销效率。尤其是在投放环节，企业需要持续生产大量广告素材，并根据市场反馈不断调整优化。目前，三七互娱AI辅助生成的2D美术素材占比已超过80%，单季度可产出超50万张，AI深度参与生成的广告素材视频占比也超过70%。 但随着AI生成内容快速增加，新的问题也随之出现，包括素材版权识别、内容审核以及品牌安全管理等。基于自身业务需求，三七互娱将内部积累的能力进一步产品化，推出“灵察察”。 王传鹏介绍，“灵察察”最初源于公司发行体系中的版权管理需求。由于游戏广告素材规模庞大，过去依靠人工发现侵权内容效率较低。通过AI能力，公司能够自动完成素材检测、风险筛查等工作，法务人员只需要针对检测结果进行进一步复核。“灵察察”上线5个月后，三七互娱内部侵权素材检测获取效率提升9倍。在内部验证效果后，这套能力进一步向外部市场拓展，从版权保护延伸到内容监测、品牌洞察、AI时代品牌营销优化等更多场景。 另一款产品“灵栩栩”，则来自三七互娱长期积累的内容生产能力。在游戏行业，广告素材不仅需要快速生产，更需要理解用户偏好和市场反馈。相比单纯的视频生成工具，三七互娱希望通过灵栩栩，将过去依靠团队经验完成的营销流程进一步标准化、智能化。 从市场创意策划、脚本拆解，到多模态内容生成、镜头编排、一键成片，灵栩栩试图覆盖内容生产的完整链路。王传鹏认为，AI真正创造价值，并不是提供一个单独工具，而是围绕具体业务场景形成完整解决方案。“用户需要的不仅是一个工具，要的是一套相对完善的解决方案。” 过去两年，企业拥抱AI的路径大多从“使用工具”开始。但随着应用深入，一个新的问题逐渐浮现：当一个AI应用在某个场景中验证有效后，如何让这种能力被复制到更多业务中？ 对于企业而言，真正稀缺的并不是一个单独的AI工具，而是能够持续沉淀和复用的AI能力。三七互娱正在探索的，正是从“使用AI”走向“构建AI能力”。 在王传鹏看来，AI进入产业阶段后，竞争的重点正在从单点应用转向企业自身能力的沉淀。“AI应用越深入，越需要解决怎样把一次成功，变成可以反复调用的能力。”这也是三七互娱搭建AI基础设施的出发点。 围绕企业内部知识、业务流程和应用场景，三七互娱正在构建以“小七”大模型为底层能力的AI体系。其中，“知七”企业级知识库负责沉淀内部业务经验和流程信息，“智七”智能体开发平台帮助业务团队快速搭建应用，而AI应用孵化框架则推动这些能力进入研发、发行、办公等具体场景。 这套体系的核心，并不是增加更多AI工具，而是尝试把过去依赖个人经验和团队积累的能力，转化为企业可以持续调用的基础设施。 对于游戏企业而言，真正有价值的经验，并不只是生成一张图片或一段文案。什么样的创意能够吸引玩家，什么样的素材能够提升转化，什么样的内容符合不同市场的用户习惯，这些判断背后依赖的是长期业务积累。 王传鹏认为，这也是企业AI与通用AI之间的差异。“大模型本身越来越普及，但企业自己的经验不会自动进入模型。”因此，三七互娱希望通过AI基础设施，把分散在不同团队、不同岗位中的经验进行结构化沉淀，让AI不仅能够完成任务，也能够理解企业自身的业务逻辑。 这一过程中，小七大模型的定位也在变化。最初，小七主要用于解决游戏行业的垂直需求，例如游戏知识理解、本地化翻译等场景。其中，本地化翻译具有较强行业属性，涉及大量游戏术语、文化背景和玩家习惯，通用模型很难直接达到业务要求。 但随着大模型能力快速提升，企业自研模型的价值也正在发生变化。如今，小七并不是简单打造一个“游戏模型”，而是更多承担企业经验沉淀的角色。“不是简单把游戏知识放进去，而是把某个岗位真正的工作经验、判断方式、流程理解沉淀下来。” 在三七互娱看来，自研模型和外部大模型并不是替代关系，而是协同关系。企业内部高度依赖业务经验的场景，可以通过自研能力进行优化；而一些通用能力，例如基础推理、图片生成等，则可以借助成熟的大模型完成。 未来，企业需要的不只是一个更强的模型，而是一套能够连接模型、知识和业务流程的AI系统。从“小七”大模型，到企业知识库，再到智能体平台，三七互娱正在尝试建立一套属于游戏企业的AI基础设施。在这套体系中，AI不再只是提升单个环节效率的工具，而成为连接企业经验、业务流程和组织能力的新型生产力。 对于三七互娱而言，AI转型并不只是技术部门的事情。更重要的是，企业内部如何建立一套适应AI时代的组织方式。三七互娱将这一探索称为“AI原生组织”。 在这一体系中，一方面需要由公司管理层自上而下推动AI战略落地。以董事长李卫伟为代表的AI效率委员会，负责确定AI发展方向、制定相关规则、配置资源，并对AI应用效果进行评价。另一方面，公司通过AI Lab持续研究游戏行业AI应用场景，承担集团AI技术能力的研发和落地；同时组建SPT（Super Professional Team）超级专家团队，联动各业务和产品团队，让AI能力能够在实际业务中快速迭代。 对于数字文娱行业而言，技术可以改变生产方式，但无法替代人的想象力、审美和情感。尤其是在游戏行业，AI可以帮助提升研发效率、辅助内容生产，但最终决定产品价值的，仍然是创意能力和对用户需求的理解。 在他看来，技术和内容并不是矛盾关系，二者可以相互促进。一方面，企业需要持续创造优秀内容，无论国内市场还是海外市场，都能够推出用户喜欢的游戏产品；另一方面，也需要具备领先的技术能力，不仅在游戏发行环节保持优势，在研发能力和技术实力上同样保持行业竞争力。“我们希望市场看到，三七互娱是一家通过技术能力推动内容创新的企业。” 在AI时代，三七互娱希望探索的并不是让技术替代创作，而是让技术成为创作者的放大器。当AI进一步融入游戏研发、发行和运营流程，企业竞争的核心也将从单纯的工具使用，转向如何把技术能力、组织能力和内容能力结合起来。