再次炸场，梁文锋的克制与代价

7月31日，DeepSeek（深度求索）发布新一代模型DeepSeek-V4-Flash正式版，启动公开测试。这一模型的架构、参数规模和上一版本一致，但通过后训练优化，Agent能力大幅提升，加之远低于同类产品的价格，引发国内外开发者的狂欢。 一位澳大利亚AI从业者在社交平台感慨：我喜欢DeepSeek的做法。他们不搞铺天盖地的宣传，也不会每隔一周就做出什么惊人承诺。他们会消失几个月，默默地进行研发，然后带着一款性能堪比顶尖产品，价格却低得多的产品回归。 但2026年，这家明星公司开始出现一些改变。成立三年，首次对外开放融资，大规模扩招研发人员，DeepSeek正在进入一个新的发展阶段。它追逐AGI的目标没有改变，但它面对的现实与一年前不同了。站在这个时间节点回望，会发现DeepSeek的很多特质，几乎都能在梁文锋身上找到答案。 2023年7月，在国内某头部院校读博士一年级的池羽，闯过三轮面试，进入DeepSeek担任实习研究员。ChatGPT掀起的大模型浪潮正席卷全球，3个月前，幻方量化基金宣布成立独立AI研究公司。池羽入职的当月，DeepSeek正式完成工商登记。公司在杭州和北京都设有办公室，梁文锋经常往返于两地。 池羽在这里工作了一年，见证了这家明星公司的早期阶段。他对梁文锋的初印象是谦逊。池羽的专业方向是强化学习，当时DeepSeek还没人涉足这一领域，“梁老板当时对我说，‘你教我强化学习’”。 过去两年，外界热衷于将梁文锋塑造成一个技术理想主义者，但容易忽略的是，他其实也是一个擅长组织科研的管理者。梁文锋曾谈到自己的选人逻辑：相比经验和履历，他更看重基础能力、创造力、好奇心和热情。他提到，团队里没有所谓“高深莫测的奇才”，“都是一些Top高校的应届毕业生，没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人”。 池羽也契合梁文锋的选人标准。2023年，国内大模型竞赛兴起，不乏互联网大厂和明星创业公司入局，池羽选择加入没有如今知名度的DeepSeek。他对《中国新闻周刊》说，自己追求AGI，崇尚英雄主义，对自己的能力很有信心。DeepSeek吸引他的地方是，梁文锋提到大家可以从零开始探索大模型的搭建。他经历了三轮面试和线上笔试，题目很难，“能通过面试的人，能力都不会差”。 梁文锋信任招来的人，把重要的事情交给他们做，并且不干预、不设KPI。作为实习研究员，池羽独立牵头了DeepSeek大模型强化学习基础设施（LLM RL Infra）的早期搭建工作，他完成了基础框架的搭建，得到认可后，梁文锋又调来了更多研究人员一起合作。 当时每周的例会上，团队会围绕模型训练的不同模块汇报进展。池羽回忆，梁文锋十分犀利，看重技术细节，会盯着他认为重要的地方，不断追问。他能感觉到，梁文锋也会对和熟悉领域相关的内容很感兴趣，也想要尝试一些新东西，“但这也是他谦虚的地方，一开始没有接触时，他会让我们先按照自己的思路去做”。 池羽记得，团队里有不少和他一样在读博或刚毕业不久的年轻研究员。大家从业经验不多，却有充分的自主权。“真的挺理想主义的，当时人少，人均可调用的算力资源非常多。” 梁文锋曾提到，这类有热情的年轻研究者，对科研的渴望，远超对钱的在意。但这不意味着薪酬不重要。事实上，DeepSeek早期提供的薪酬很有竞争力。池羽没有透露具体薪资，但承认待遇高于不少同行。2025年2月，媒体关注到DeepSeek的招聘信息，公司多数岗位月薪2万元以上，核心研发岗位年薪可达百万元，AGI方向实习生日薪为500元至1000元。 这种用人逻辑，在幻方量化时期已经形成了。梁文锋曾谈到，幻方量化在2015年刚创立时，核心团队包括他自己，都没有量化经验。核心技术岗位，也是以应届生和毕业一两年的新人为主，主力销售从零开始。他强调个人能力，“不能说是成功的秘密，但这是幻方的文化之一”。路透社曾采访的一位认识梁文锋的量化基金经理透露，在幻方量化，一位资深数据科学家的年薪可以达到150万元，而同类职位在其他公司通常低于80万元。 梁文锋曾提到，DeepSeek没有组织（管理体系），激励大家，更多依靠一个共同追逐的目标。池羽描述当时在DeepSeek的工作氛围：招人不设限、扁平、互帮互助、自由。在DeepSeek的那一年，他记得所有人都朝着AGI的方向，合作很丝滑，“哪里缺人，谁就会补上”。 他认为，这种氛围与梁文锋的管理方式有关。“梁老板愿意听取别人的建议，在自己熟悉的领域也会提出自己的观点。”离开DeepSeek后，池羽也在Meta等一些大厂实习，他能感受到不同的组织风格：Meta更强调个人英雄主义，但在DeepSeek，“大家一起‘坐火箭’，缺了谁都不行”。 2002年，梁文锋以806分的成绩成为广东吴川市高考状元。梁文锋分享学习经验时说：“要重视自学，不要单纯满足跟老师走，要有自己的学习计划、方法、目标与标准要求。”如今回看，梁文锋的许多选择，似乎都在延续这一思路。 在国内外AI行业，创业公司不仅在竞争模型，也在竞争注意力。创始人接受采访、活跃于社交媒体、向资本市场讲故事，是一种常见的做法。2024年下半年以后，国内“百模大战”进入下半场，行业讨论的焦点开始转向商业模式，梁文锋不对外发声，不急于融资，把大部分资源投入模型研发。从少有的公开发言和DeepSeek的发展路径来看，他并不追随行业主流或“共识”，而是有自己明确的判断和目标。 在这份交流实录中，梁文锋多次提到一个词——克制，“克制是一种战略”。首先体现在对开源路线的选择上。过去几年，中美大模型公司逐渐形成了两条不同路线。以OpenAI为代表的公司不断强化闭源模式，以DeepSeek为代表的公司始终坚持开源。 梁文锋对开源的判断，基于他对产业发展的理解。在他看来，AI未来创造的价值足够巨大，“可能会占人类社会GDP的10％”，没有任何一家企业能够独占这样一个市场。如果试图独占利益，最终会被历史淘汰。 同样的逻辑也体现在产品定价上。梁文锋提到，DeepSeek不追求商业利益最大化，而是保持“合理”的利润，“大概是我们到市场上买一批设备回来，十个月收回成本”。他坦言，让利可以让用户感受到善意，也能增强团队的认同感。他分享，团队内部讨论模型价格时，最初设定了更高价格，但成员并不满意；决定降价后，公司群里“很多人是欢呼的”。因为团队会觉得做的事情真正被更多人使用，而不只是为了挣钱。 2025年初，DeepSeek-R1发布后一周，日活跃用户突破2000万，月底峰值超过4500万。对于一家创业公司而言，这本是承接流量、快速商业化的最佳窗口，梁文锋却没有把重点放在留住用户或尽快变现。 2025年以来，腾讯、字节跳动、阿里等大厂围绕AI应用入口，已经展开多轮竞争。但梁文锋在上述交流中提到，团队从未想过把DeepSeek做成下一个超级App，没有盲目投入争抢个人用户，“因为后面还有西瓜，前面的可能都是芝麻”。 池羽对此也有感受。他回忆，团队长期关注的目标始终是AGI，“所以对做产品这些事情，没有那么在意。梁老板也会把资源集中到最重要的事情上，比如当时大家优先把预训练做好”。 这种判断也体现在更早的布局中。在大模型浪潮真正到来之前，幻方量化已经开始投入AI基础设施建设。2020年前后，幻方投入近2亿元建设深度学习训练平台“萤火一号”；两年后，又斥资约10亿元建设“萤火二号”，配备约1万张英伟达A100 GPU。据报道，当时国内具备这一规模AI算力储备的企业，除互联网大厂外并不多。 梁文锋后来回应，这背后并没有复杂的商业逻辑，更多源于对AI能力边界的好奇心。对圈外人来说，ChatGPT是一个跨时代的节点，但对于更多AI从业者来说，2012 年，AlexNet在ImageNet图像识别大赛中夺冠，已经展示了数据加算力可以“大力出奇迹”的可行性。从当时起，梁文锋便开始有意识部署算力。 当然，梁文锋能坚持自己的节奏，也有现实条件支撑。背后的幻方量化长期拥有稳定现金流，为DeepSeek提供研发预算。梁文锋曾表示，幻方作为DeepSeek的出资方之一，有充足的研发预算，每年还有数亿元公益预算，必要时也可以投入研发。 但资金并不能解释全部。一位不愿具名的大模型从业者在接受《中国新闻周刊》采访时提到，2023年以来，OpenAI成功后，国内不少创业者表示想要做“中国版OpenAI”。Anthropic受到关注后，又出现一批模仿其路径的公司，DeepSeek走红后，类似的追随者也曾出现。在他看来，这折射出中国AI创业的一种普遍现象——对强者绝对服从，倾向于复制已经被验证的成功路径。 清华大学计算机系教授刘知远也是一名AI创业者。在他看来，梁文锋更值得关注和学习的地方，并不在于选择了哪一条具体技术路线，也不意味着他的每一个判断都是正确的，而是在于能够坚持独立判断，甚至在别人不看好时，依然坚持自己认为正确的事情。颠覆式创新需要的，正是这种基于差异化探索的勇气，而不是“内卷”式的复制。 今年6月，DeepSeek已完成成立以来的首轮外部融资，募资总额超500亿元人民币，约合74亿美元。这是中国AI大模型行业迄今规模最大的单轮融资，也意味着，这家长期坚持不融资的公司，正式向外部资本敞开了大门。 梁文锋为什么变了？在不少业内人士看来，核心原因并不是缺钱。上述大模型创业者告诉《中国新闻周刊》：“如果只是为了训练模型，DeepSeek应该没有那么大的融资需求。”他分析，以DeepSeek目前的研发模式来看，幻方量化长期稳定的收入足以支撑模型训练，DeepSeek本身又以低成本训练著称，也没有像许多同行一样大规模投入C端产品。 外界猜测，真正的压力来自人才。对于一家长期没有融资、没有上市计划的公司而言，员工持有的期权很难形成明确价值。当整个行业掀起新一轮AI人才争夺战时，仅靠理想主义，很难长期留住最顶尖的研究人员。 过去一年，DeepSeek成了国内AI行业最重要的人才来源之一。在R1爆火后，大厂加入抢人大战。小米以网传的千万年薪挖走罗福莉；DeepSeek V3、R1等模型的核心贡献者郭达雅，加入字节跳动Seed团队；第一代大语言模型核心作者王炳轩加盟腾讯混元，多模态负责人阮翀离开加入元戎启行，另一位核心成员魏浩然也已离职。与此同时，字节跳动、腾讯、阿里等公司纷纷打出“薪酬上不封顶”“待遇不限”等招聘口号，AI人才竞争全面升级。 梁文锋也在上述内部交流中承认，DeepSeek最大的风险是团队稳定性。他直言：“只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成AGI。”这次融资之后，这一风险得到了一定缓解，“大家拿到的期权还是比较多的，金额也比较大”。 事实上，梁文锋并不是完全拒绝资本，而是担心资本会改变公司的发展节奏。他曾提到，早期团队也和不同的出资方交流，但很多 VC 对做研究有顾虑，他们有退出需求，希望尽快做出产品商业化，这与公司优先做研究的思路有冲突。 值得注意的是，即便决定开放融资，梁文锋依然试图把主动权掌握在自己手中。据媒体报道，在本轮融资中，梁文锋个人出资约200亿元，占总融资额约40％，仍是最大单一出资方。腾讯、宁德时代、京东、等投资方虽然参与投资，但均不拥有投票权，所持股份还设置了五年锁定期。 不过，随着融资完成，DeepSeek也不可避免地面临新的改变。6月下旬，DeepSeek启动成立以来最大规模招聘，明确提出将各部门规模扩大至少一倍，岗位覆盖算法、研发、产品、运营、数据工程及职能等多个方向。与过去以研究团队为核心不同，这次招聘中也增加了产品相关岗位。 上述大模型从业者告诉《中国新闻周刊》，过去梁文锋几乎可以把全部精力放在研究上，但随着融资完成，公司需要面对更加明确的商业预期。“以前可以不急着考虑产品，但未来一定需要补齐产品、服务和商业化能力，这是公司发展到这个阶段不可避免的事情。” 一位为DeepSeek服务的猎头在接受《中国新闻周刊》采访时提到，DeepSeek不缺应聘者，近期的招人标准仍然很高，宁缺毋滥。但从企业发展规律来看，小团队时期形成的文化，随着规模扩大往往会面临考验。 过去三年，梁文锋通过个人判断和团队文化，塑造了DeepSeek独特的工作方式。但当公司进入新阶段，早期依赖理想主义和高度信任形成的默契，如何延续到更大规模的组织中，或许将是梁文锋需要面对的现实挑战。