核心内容摘要
社会|3年做到30亿美元,90后字节前高管,要去香港敲钟了健康科普写得克制,反复强调“不能替代就医”,这点我很尊重。日用品、防护、营养这类贴近生活的主题特别实用。亲子关系多了共同话题,软件像家里不凶也不敷衍的第三位老师。家庭共享和分龄内容池让人更放心,给孩子用也踏实一些。把核心求知需求解决得很扎实。
在此之前,这家公司刚刚完成了高达近3亿美元的B+轮融资,投后估值突破20亿美元,一举刷新了中国AI应用层单轮融资最高纪录。 据演语科技披露,截至2026年5月,公司ARR(年度经常性收入)已突破3亿美元,集团整体收入年同比增长超过3000%,给投资人的业绩预测是,到2026年底,ARR至多可达7亿美元。 从2023年5月成立至今,短短三年时间,演语科技狂揽六轮融资,吸引了包括源码资本、高榕创投、金沙江创投、明势创投、顺为资本、红杉中国、腾讯、蚂蚁集团、Granite Asia等明星VC与产业巨头。 在基础大模型厂商依然陷入“高额算力卡脖子、烧钱亏损无底洞”的集体焦虑时,演语科技凭借旗下LiblibAI、LibTV、Agent 星流,跑通了AI应用落地与商业化变现的闭环。 2024年5月,明势创投创始合伙人黄明明在与演语科技创始人陈冕聊了不到20分钟后,便给团队发了这条微信。随后,明势创投果断领投其A轮融资,并在后续数轮中连续超额跟投。 2025年2月,又获得由顺为资本、渶策资本的领投,以及巨人网络的数亿元融资;同年10月份,B轮融资开始了,由红杉中国、CMC资本及一家战略投资方联合领投,顺为资本、源码资本、明势创投、渶策资本也进来跟投,金额达1.3亿美元,成为去年国内AI应用领域最大的一笔融资。 而到了2026年6月的近3亿美元B+轮,更是由Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投,蚂蚁集团、高榕资本、源码资本等老股东全部超额加码,投后估值超20亿美元。 细品一下这份名单会发现,月之暗面的投资方(源码、高榕)与MiniMax的投资方(明势)也在里面,两家头部大模型公司的投资方同时下注了一家AI应用公司,这一幕在投资圈也是罕见的。 前几年,一级市场的注意力几乎被基础大模型夺走。然而到了2026年,大模型厂商陷入了尴尬的“算力陷阱”,模型参数每翻一倍,训练成本呈指数级暴涨,但C端用户的付费意愿却低迷。大部分消费级AI应用面临着“高获取成本、低留存率、几乎为零的付费转化”的困局。 演语科技的收入绝大部分来自专业内容生产者和企业级的生产预算。其中包括近千家短剧制作团队、影视工作室、广告公司和品牌客户。 对于这些客户而言,AI不是玩具,而是能直接降本增效的生产力工具。只要能把制作周期从1个月缩短至3天,把成本降为原来的十分之一,企业付费的确定性与客单价就远高于C端散户。 截至2026年5月,演语科技的ARR已突破3亿美元,比B+轮融资交割时涨了近3倍,5月集团整体收入同比增幅狂飙超过3000%,是为数不多进入“亿级ARR”俱乐部的AI应用初创公司。 演语科技打出了3张王牌:图片社区 LiblibAI + 视频工具 LibTV + 设计 Agent 星流的集团化矩阵。这三条产品线并非简单的拼凑,而是沿着内容生产的底层链路搭建。 2023年开源 Stable Diffusion 爆火,大多数人还在折腾复杂的本地部署时,创始人陈冕就看准了行业缝隙,他将SD里面零散的模型托管、LoRA微调、推理调用与社区分享,打包封装成中文创作者最顺手的平台。 LibTV切中的是当下火爆的短剧、AI营销视频赛道。与市面上大多数单镜头生成的工具不同,LibTV采取“AI流水线”的架构,提供无限画布、节点式工作流及AI导演台,实现了从剧本到成片输出的全流程生产。 凭借《荒年开局:我靠空间当大佬》、《风雪线上的五百元》等爆款AI短剧,LibTV颠覆了过去动辄数十人团队、耗资百万、周期按月计的短剧制作模式,直接锁定了B端客户。 第三张牌是星流 Agent,AI智能设计助手。2025年7月推出的“星流Agent”,让用户只需用自然语言发号施令,AI就能自主拆解任务、调度工具并交付全套设计成品。该产品目前已累计服务用户超千万,甚至曾获得马斯克在X上的公开点赞。 LiblibAI积累资产与创作者,LibTV将资产转化为规模化视频生产,星流完成智能设计交付,三者互相协同,互为流量入口,解决了单点AI应用“生命周期短”的问题。 本科毕业于东南大学的陈冕,他先后在摩拜、滴滴、每日优鲜,后加入字节跳动担任剪映与CapCut全球商业化负责人,在28岁时便晋升为字节史上最年轻的产品4-1(高级管理层),这些经历让他懂得如何将产品商业化。 2022年底 ChatGPT 问世,陈冕意识到,大厂的体量虽大,但在垂直工具和专业工作流的快速反应上,必然留有缝隙。2023年5月,陈冕毅然从字节辞职,投身AI创业。 陈冕认为,新技术革命初期,C端用户对AI幻觉容忍度低且付费意愿差,但生产端对效率提升极其敏感,愿意为降本增效直接掏钱。正如PC时代最早爆发的是Office和Adobe,AI时代的最早变现也必定发生在专业创作流水线上。 演语科技本身不拥有GPT-4o或Seedance这样的底座大模型,但陈冕非常清楚:在大模型能力飞速迭代的今天,单一模型的算法优势保鲜期很短。演语科技真正的壁垒,是50万+模型资产、数千万创作者的使用习惯。当一位设计师把调教好的参数固化在平台,他就再也离不开了。 正如陈冕所言:“我们希望成为设计师的朋友,把繁琐的工作交给AI,让他们专注创意。”从2023年的单点社区,到2025年的Agent,再到2026年 LibTV 接管短剧片场,陈冕带领演语科技完成了从“单点突破”到“集团化”的跃迁。 然而,站在更高的维度来看,挑战依然存在:随着底层视频大模型的持续进化,多模态生成质量的门槛将被进一步拉低,如何保持自己在专业工作流的不可替代性? 《腾讯、雷军都押注!这家公司刷新了中国AI应用层最高单轮融资纪录》,红星新闻《90后字节前员工,又融了20亿》,投资界《红杉、腾讯、高榕连续押注,演语科技凭什么值20亿美元?》,第一财经《演语科技完成3亿美元新一轮融资,明星资本集体出手》,新京报
📕作者: 姜翠平撰 · 更新于 2026-08-12 04:21:21
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📸 记者 马广森 摄 · 更新于 2026-08-12 04:21:21