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斯坦福大学团队首次用AI设计出病毒，或改变噬菌体疗法，但也引发担忧
近日，由斯坦福大学主导的研究团队首次成功制造出由AI人工智能设计的病毒。经过测试，该病毒成功杀死了对天然噬菌体具有抗性的大肠杆菌。这一里程碑式成就为新型药物研发带来希望，同时也引发了如何确保该技术被安全使用的担忧。 据悉，研究人员设计出的这些病毒属于噬菌体，是一类只感染细菌、不会对人类造成威胁的特殊病毒。全球范围内，噬菌体已被用于治疗慢性感染患者。斯坦福大学计算生物学家、研究作者布赖恩·希表示：“如果我们以负责任的方式开发这些技术，我认为这将为人类健康带来巨大益处。” 该项8月6日发表在《科学》杂志上的研究指出，能够“快速设计”基因组并针对特定病原体进行调整、同时克服耐药性难题，这将彻底改变噬菌体疗法，并扩展生物技术的工具箱。研究论文摘要说，利用AI设计复杂生物系统有望彻底改变生物技术领域。此前，这一技术的发展主要局限于单个基因和蛋白质设计，而整个基因组的设计难以实现。 业内人士认为，这是AI首次成功设计完整病毒基因组，有望开启疾病治疗的新纪元，但由AI设计病毒可能导致生物安全问题，为相关监管带来新挑战。 伦敦帝国理工学院合成基因组工程教授汤姆·埃利斯表示，这项成果令人印象深刻，但也揭示了构建更复杂基因组的巨大挑战，“这确实是最简单、最容易构建的基因组了。” 埃利斯指出，如果人工智能系统掌握了危险病毒的结构信息，理论上可以用来设计更具危害性的病毒。不过，控制基因数据访问权限、限制制造看起来具有危险性的基因组，将有助于防止这种情况的发生。他补充道：“说实话，关于利用AI设计病毒或细菌基因组的威胁被夸大了。” 伦敦国王学院科学与国际安全副教授菲莉帕·伦特佐斯强调，目前最需要干预的关键点在于DNA制造过程。她表示：“采用分层方法管理更为合理，理由是在模型开发和访问方面制定保障措施，进行负责任的科研审查与综合筛选，同时加强实验室的生物安全工作。” 据悉，研究团队使用了名为Evo1和Evo2的AI模型设计新病毒基因组，模型基于约200万种噬菌体遗传数据训练而成。为降低设计出危险病毒的风险，科学家特意将能感染植物、人类或其他动物的病毒遗传代码排除在了训练数据之外。 正因采取了这些严格的安全限制措施，专家强调，斯坦福大学团队的这项研究目前并不构成直接安全风险。相关成果短期内也难以应用于感染人类的病毒，因为这类病毒比实验中合成的病毒要大得多、复杂得多。
📕作者： 李亚武撰 · 更新于 2026-08-11 04:16:40
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📸 记者 陈玉坤 摄 · 更新于 2026-08-11 04:16:40
