8月7日，北京大学数学科学学院发文祝贺该院2007级本科校友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰获颁2026年度考普斯奖。该奖项是统计学领域国际最高奖项之一，被称为“统计学界的诺贝尔奖”。 苏炜杰因在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论及高维推断等方面的贡献获奖。会上，苏炜杰还当选美国统计协会会士。 颁奖现场，苏炜杰特别感谢母校北大：“我受惠于一路上的许多人，特别是北京大学和斯坦福大学的老师，他们倾囊相授；我也感谢在两校获得的奖学金，让我得以专注学业。” 苏炜杰，2007年至2011年本科就读于北京大学数学科学学院，获得理学学士学位，2016年获得斯坦福大学统计学博士学位。现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授，并担任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域横跨统计、优化和机器学习等多个领域，并担任这些领域多个顶级期刊的副主编。 菲尔兹奖颁奖仪式后，北大数学2007级同学合影 ：（左至右）赵子慧、唐云清、王虹、邓煜、孙鑫和苏炜杰，他们都是活跃在数学前沿的青年数学家（图片来源：北京大学北京国际数学研究中心 李东璘 摄） 北大数院07级校友可谓群星荟萃，其中包括菲尔兹奖新晋得主王虹和邓煜、2026年度科学突破奖得主唐云清、戴维逊奖得主孙鑫、2022年斯隆研究奖得主刘雨晨等。 据科技日报：北京时间2月6日，国际统计学会会长委员会官网宣布：2026年考普斯会长奖（COPSS Presidents' Award）授予中国学者苏炜杰，以表彰其在人工智能大模型统计理论、隐私数据保护分析、改进机器学习同行评审、凸优化加速算法理论以及深度学习数学理论与高维统计推断等方面的工作。 这是中国学者时隔14年再次斩获这一殊荣。考普斯会长奖由国际数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会以及加拿大统计学会联合颁发，每年在全球范围内评选一位40岁及以下、在统计与数据科学领域作出原创性、奠基性贡献并产生深远影响的学者，其学术地位通常被类比为统计学界的“诺贝尔奖”、基础数学领域的“菲尔兹”奖。 苏炜杰在接受记者采访时表示，人工智能时代，统计学正从传统的数据分析工具，演变为支撑人工智能系统可信性、可解释性与安全性的核心理论基础。无论是对大模型不确定性的定量刻画、算法偏差与公平性评估，还是数据隐私与安全保护，统计学都发挥着重要作用。“此次获奖，是对统计与数据科学在人工智能时代基础性地位的进一步肯定。”苏炜杰说。

📕作者： 韦勇荣撰 · 更新于 2026-08-10 06:33:32

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📸 记者 张宏侠 摄 · 更新于 2026-08-10 06:33:32